2025-08-122025-08-122024-09-07https://hdl.handle.net/20.500.13077/1426Trabajo Final de Graduación como requisito para optar por el grado académico de Licenciatura en Ingeniería Agronómica con énfasis en Riego y Drenaje en la Sede Guanacaste de la Universidad Técnica NacionalEl estudio se enfocó en el cultivo de pasto transvala, utilizando tecnología avanzada como sensores multiespectrales y drones para caracterizar su reflectancia espectral en diferentes etapas fenológicas. Se evaluaron índices de vegetación como el NDVI y GNDVI para medir el crecimiento y la salud del pasto, correlacionándolos con datos de rendimiento y calidad obtenidos en campo. Se encontró que el NDVI a los 95 días mostró la correlación más alta con el rendimiento, indicando su utilidad para predecir el éxito agronómico del cultivo. Además, se recomendó realizar cosechas totales a los 45, 70 y 95 días para obtener datos más representativos y evitar sesgos por muestreos parciales. Asimismo, se propuso realizar evaluaciones más frecuentes de reflectancia para identificar cambios tempranos en la salud del cultivo y aplicar medidas correctivas oportunas Estas conclusiones subrayan la importancia de integrar métodos tradicionales con tecnologías avanzadas para mejorar la gestión agrícola y optimizar el rendimiento y la calidad del pasto transvala.PDF147spaacceso abiertoAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 InternationalRENDIMIENTO PRODUCTIVOCALIDAD DEL FORRAJEÍNDICES DE VEGETACIÓNDIGITARIA DECUMBENSSENSORES MULTIESPECTRALESDRONEStesis