Determinación del rendimiento y la calidad del cultivo de pasto Transvala (Digitaria decumbens Stent., Cv. Transvala) mediante imágenes multiespectrales, Bagaces, Costa Rica, 2023

Abstract

El estudio se enfocó en el cultivo de pasto transvala, utilizando tecnología avanzada como sensores multiespectrales y drones para caracterizar su reflectancia espectral en diferentes etapas fenológicas. Se evaluaron índices de vegetación como el NDVI y GNDVI para medir el crecimiento y la salud del pasto, correlacionándolos con datos de rendimiento y calidad obtenidos en campo. Se encontró que el NDVI a los 95 días mostró la correlación más alta con el rendimiento, indicando su utilidad para predecir el éxito agronómico del cultivo. Además, se recomendó realizar cosechas totales a los 45, 70 y 95 días para obtener datos más representativos y evitar sesgos por muestreos parciales. Asimismo, se propuso realizar evaluaciones más frecuentes de reflectancia para identificar cambios tempranos en la salud del cultivo y aplicar medidas correctivas oportunas Estas conclusiones subrayan la importancia de integrar métodos tradicionales con tecnologías avanzadas para mejorar la gestión agrícola y optimizar el rendimiento y la calidad del pasto transvala.