Determinación del rendimiento y la calidad del cultivo de pasto Transvala (Digitaria decumbens Stent., Cv. Transvala) mediante imágenes multiespectrales, Bagaces, Costa Rica, 2023
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Date
2024-09-07
Authors
Vargas Salas, Juan Pablo
Baltodano Torres, Yeison Omar
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Abstract
El estudio se enfocó en el cultivo de pasto transvala, utilizando tecnología avanzada como sensores multiespectrales y drones para caracterizar su reflectancia espectral en diferentes etapas fenológicas. Se evaluaron índices de vegetación como el NDVI y GNDVI para medir el crecimiento y la salud del pasto, correlacionándolos con datos de rendimiento y calidad obtenidos en campo.
Se encontró que el NDVI a los 95 días mostró la correlación más alta con el rendimiento, indicando su utilidad para predecir el éxito agronómico del cultivo.
Además, se recomendó realizar cosechas totales a los 45, 70 y 95 días para obtener datos más representativos y evitar sesgos por muestreos parciales.
Asimismo, se propuso realizar evaluaciones más frecuentes de reflectancia para identificar cambios tempranos en la salud del cultivo y aplicar medidas correctivas oportunas Estas conclusiones subrayan la importancia de integrar métodos tradicionales con tecnologías avanzadas para mejorar la gestión agrícola y optimizar el rendimiento y la calidad del pasto transvala.
Description
Trabajo Final de Graduación como requisito para optar por el grado académico de Licenciatura en Ingeniería Agronómica con énfasis en Riego y Drenaje en la Sede Guanacaste de la Universidad Técnica Nacional
Keywords
RENDIMIENTO PRODUCTIVO, CALIDAD DEL FORRAJE, ÍNDICES DE VEGETACIÓN, DIGITARIA DECUMBENS, SENSORES MULTIESPECTRALES, DRONES