Determinación del rendimiento y la calidad del cultivo de pasto Transvala (Digitaria decumbens Stent., Cv. Transvala) mediante imágenes multiespectrales, Bagaces, Costa Rica, 2023

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dc.creatorVargas Salas, Juan Pablo
dc.creatorBaltodano Torres, Yeison Omar
dc.date.accessioned2025-08-12T20:03:56Z
dc.date.available2025-08-12T20:03:56Z
dc.date.issued2024-09-07
dc.descriptionTrabajo Final de Graduación como requisito para optar por el grado académico de Licenciatura en Ingeniería Agronómica con énfasis en Riego y Drenaje en la Sede Guanacaste de la Universidad Técnica Nacional
dc.description.abstractEl estudio se enfocó en el cultivo de pasto transvala, utilizando tecnología avanzada como sensores multiespectrales y drones para caracterizar su reflectancia espectral en diferentes etapas fenológicas. Se evaluaron índices de vegetación como el NDVI y GNDVI para medir el crecimiento y la salud del pasto, correlacionándolos con datos de rendimiento y calidad obtenidos en campo. Se encontró que el NDVI a los 95 días mostró la correlación más alta con el rendimiento, indicando su utilidad para predecir el éxito agronómico del cultivo. Además, se recomendó realizar cosechas totales a los 45, 70 y 95 días para obtener datos más representativos y evitar sesgos por muestreos parciales. Asimismo, se propuso realizar evaluaciones más frecuentes de reflectancia para identificar cambios tempranos en la salud del cultivo y aplicar medidas correctivas oportunas Estas conclusiones subrayan la importancia de integrar métodos tradicionales con tecnologías avanzadas para mejorar la gestión agrícola y optimizar el rendimiento y la calidad del pasto transvala.
dc.description.procedenceSede de Guanacaste
dc.formatPDF
dc.format.extent147
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.13077/1426
dc.language.isospa
dc.rightsacceso abierto
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectRENDIMIENTO PRODUCTIVO
dc.subjectCALIDAD DEL FORRAJE
dc.subjectÍNDICES DE VEGETACIÓN
dc.subjectDIGITARIA DECUMBENS
dc.subjectSENSORES MULTIESPECTRALES
dc.subjectDRONES
dc.titleDeterminación del rendimiento y la calidad del cultivo de pasto Transvala (Digitaria decumbens Stent., Cv. Transvala) mediante imágenes multiespectrales, Bagaces, Costa Rica, 2023
dc.typetesis
dc.type.graduationTesis
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Ingeniería agronómica